谷歌早就建立了一个人工智能实体模型，能够剖析身体胸部的CT扫瞄結果，以确定她们否得了肝癌。该企业2020-03-30 在网络文章中详细解读了这一款手机软件，它是谷歌2年产品研发工作中的成效。做为美国国立大学公共卫生服务研究所的一项科学研究的一部分，谷歌用以从15，000名病人中搜集的42，000次胸部扫瞄数据训炼人工智能查验恶性肿瘤。

在顺利完成了学习培训环节的工作中后，谷歌的科学研究工作人员用以了来源于西北大学的约3，800张CT图像来评定人工智能的精确性。谷歌将该实体模型下结论的结果和六名放射科医生进行了比照，这种放射科医生均值有八年的诊治经验。在一项检测中，全部的参加者仅有被允许查验每名病人的一张CT图像，人工智能确定的癌病病案比权威专家确定的病案数大5．5％，假阳性率降低11％。

在能够获得好几张扫瞄图像的检测中，该实体模型和放射科医生们下结论的結果彻底完全一致。除开证实它必须和经过训练的医疗专业工作人员水准十分以外，该人工智能还被证实必须识别肺结节，它是一种在大部分状况下是良好，但有时很有可能会变成肿瘤细胞的一小块的机构。

他们一般来说难以被寻找，由于他们在CT图像中看起来看上去暗淡的白黑影。依据谷歌的各不相同，它的人工智能不但能够寻找实性结节，还能够比较一段时间内进行的扫瞄，以确定实性结节的持续增长否说明出有恶变征兆。

在剖析可行性分析筛选一年后拍摄的CT图像时，该实体模型寻找的癌病发病率比急诊科医生多9．5％。谷歌在最近一期《大自然医学》杂志期刊上公布发布了一篇期刊论文，详细解读了该新项目。

除此之外，该企业还方案根据CloudHealthcareAPI获得该人工智能实体模型，CloudHealthcareAPI是对于医疗器械行业的公共性云服务器和作用的非空子集。谷歌此项目地项目负责人ShravyaShetty提到：“虽然肺癌检查有使用价值，但2020-03-30 仅有2－4％满足条件的美国病人拒不接受了筛选，此项工作单位证明了人工智能能够提高精确性和一致性的发展潜力，这有利于加速全世界肺癌筛查的应用。

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